Keystone logo
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering

مقدمة

تم تصميم برامج البكالوريوس والماجستير في هندسة المعرفة حول طريقة التدريس التي تركز على المشروع (PCL). نموذج PCL التعليمي صغير الحجم وموجه للطلاب. أنت تعمل في مجموعات صغيرة في مشاريع معقدة وصعبة تتطلب منك تطوير مجموعة متنوعة من المهارات مثل مهارات الكتابة والعرض والعمل في فريق. تعد المهارات التي تتعلمها إعدادًا مهمًا لمستقبلك المهني. يمكنك على الفور تطبيق ما تعلمته من مواد الدورة والمحاضرات على مشاكل الحياة الواقعية. بالتعاون مع زملائك الطلاب، تقوم بالبحث عن المعلومات المطلوبة وكيفية تقديمها بشكل أفضل. في نهاية كل مشروع، تقدم منتجًا وظيفيًا وتقدم نتائجك إلى زملائك الطلاب والمعلمين و/أو العميل. المشاريع المقدمة في DKE هي:

  • تطوير نماذج المناخ
  • محركات ألعاب متعددة الأغراض
  • محركات بحث ذكية
  • أنظمة التعرف على الرؤية
  • دورات الرياضيات التفاعلية


غالبًا ما يتم تقديم المشاريع من قبل الشركات والمعاهد مما يمنح طلابنا الفرصة لاكتساب خبرة لا تقدر بثمن من خلال تطبيق تعليمهم لإيجاد حلول لمشاكل العالم الحقيقي.


جودة برامج الماجستير لدينا

تم اعتماد برامج الماجستير بشكل قانوني وفقًا لقانون التعليم العالي والبحث الهولندي. قامت لجنة الاعتماد الوطنية بتقييم برامج الماجستير باعتبارها تنتمي إلى الأفضل في هولندا. علاوة على ذلك، صنفت لجنة الاعتماد التوجيه الدراسي ودعم الطلاب على أنهما ممتازان، مما يؤكد على الجودة التنافسية الدولية لهذه الخدمات»

اختر منهجك الخاص

في السنة الأولى من الماجستير، ستكتسب معرفة متعمقة حول الموضوعات الأكثر صلة بالذكاء الاصطناعي أو أبحاث العمليات. في السنة الثانية من برنامج الماجستير، ستتاح لك الفرصة لتركيز البرنامج على اهتماماتك المحددة وأهدافك المهنية. بالإضافة إلى ذلك، خلال الفصل الدراسي الأول من السنة الثانية، يمكنك:

• أخذ دورات اختيارية، أيضًا في كليات أخرى بجامعة ماستريخت

• أخذ مواد اختيارية من برنامج الماجستير الآخر

• المشاركة في المشاريع البحثية لأعضاء هيئة التدريس

• المشاركة في شركة أو تدريب بحثي

• اتبع برنامج التبادل في إحدى الجامعات بالخارج في الفصل الدراسي الثاني، ستنهي برنامج الماجستير الخاص بك بكتابة أطروحة الماجستير. لهذا، سوف تختار موضوع البحث الذي ستعمل عليه تحت إشراف أحد أعضاء هيئة التدريس. يمكن إجراء البحث داخليًا أو خارجيًا في شركة أو جامعة أخرى. يجب أيضًا الدفاع عن أطروحتك علنًا.

* لاحظ أن جميع خيارات البرامج الفردية يتم الإشراف عليها من قبل مستشار الدراسة والموظفين الأكاديميين ويتم تقييمها دائمًا من حيث الجودة من قبل مجلس الممتحنين.

البحث في قسم علوم البيانات وهندسة المعرفة

تشارك DKE بنشاط في مجالات البحث المختلفة. يتكون طاقم التدريس الأكاديمي في DKE من محاضرين وباحثين ذوي خبرة معروفين جيدًا في المجتمع العلمي الدولي.


يتم تنظيم البحث داخل القسم في ثلاث مجموعات:" الرياضيات الحيوية والمعلوماتية الحيوية" (BMI)" والروبوتات والوكلاء والتفاعل" (RAI)" والشبكات والتحسين الاستراتيجي" (NSO). يشارك أعضاء القسم في مجموعات بحثية متعددة وبالتالي يعززون التفاعل بين المجموعات.

تغطي أبحاث الرياضيات الحيوية والمعلوماتية الحيوية المجالات الرئيسية لبيولوجيا الأنظمة والمعلوماتية الحيوية، مثل الاستشعار والتحليل والنمذجة والتنبؤ بالظواهر البيولوجية والطبية. تركز مجموعة الروبوتات والوكلاء والتفاعل (RAI) على تصميم وتحليل وتطبيق الأنظمة المكونة من عوامل حسابية - أي كيانات البرمجيات أو الروبوتات - التي تسعى لتحقيق الأهداف بشكل مستقل وتفاعلي في بيئات معقدة (على سبيل المثال، غير مؤكدة ومفتوحة وديناميكية يصعب التنبؤ بها). بالنسبة للمجموعة البحثية حول الشبكات والتحسين الاستراتيجي، ينصب التركيز على موضوعات هندسة المعرفة المتعلقة بدراسة المنافسة. تتمتع المجموعة بخبرة كبيرة في البحث عن المنافسة في ألعاب الطاولة والنمذجة النظرية للألعاب.

الطابع الدولي لبرامج الماجستير لدينا

ينتمي قسم علوم البيانات وهندسة المعرفة إلى كلية العلوم الإنسانية والعلوم. تضم هذه الكلية أعلى نسبة من الطلاب الدوليين في الجامعة. تتعاون DKE في برامجها الدراسية مع جامعات راسخة مثل جامعة آرهوس في الدنمارك وجامعة مونتريال في كندا وجامعة ريكيافيك في أيسلندا و UESTC في الصين وجامعة Universiteit Hasselt في بلجيكا. يمكن للطلاب المشاركة في برنامج التبادل الدولي في هذه الجامعات. يتعاون أعضاء هيئة التدريس في DKE في برامج البحث الدولية، مما يسمح بالتدريب الداخلي الدولي لطلابنا.

المواقع

  • Maastricht

    Maastricht University Department of Data Science and Knowledge Engineering P.O. Box 616 , 6200 MD, Maastricht

أسئلة