BSc (Hons) Data Science

Stage 1

Compulsory modules

• Computers and the Cloud
• Mathematical Methods 1
• Introduction to Object-oriented Programming
• Probability
• Databases and the Web
• Statistics
• Data Science Practise
• Programming for Artificial Intelligence

Stage 2

Compulsory modules

• Database Systems
• Fundamentals of Artificial Intelligence
• النمذجة التنبؤية والتفسيرية في السياق
• تحسين تحليل البيانات
• Preparing for Professional Practice
• Algorithms

Stage 3

Compulsory modules

• Natural Computation
• Machine Learning and Deep Learning
• Natural Language Processing
• التعلم الآلي البايزي
• Data Science Project

ستتخرج بأساسيات متينة في علم البيانات ومجموعة من المهارات المهنية، بما في ذلك:

• Programming
• Modelling
• تصميم.

لمساعدتك على جذب أصحاب العمل، عليك أيضًا أن تتعلم مهارات أساسية قابلة للنقل والتي تعد ضرورية لجميع الخريجين. وتشمل هذه المهارات:

• Think critically
• تواصل بأفكارك وآرائك
• تحليل المواقف واستكشاف المشكلات وإصلاحها
• العمل بشكل مستقل أو كجزء من فريق.

يمكنك أيضًا اكتساب مهارات إضافية من خلال التسجيل في أحد أنشطة Kent Extra، مثل تعلم لغة أو التطوع.

يمكن أن يعزز التدريب الصناعي دراستك بشكل كبير ويكون له تأثير كبير على اختياراتك للدراسات العليا.

How you'll study

• Lectures
• Seminars
• Tutorials
• Independent Study
• Group Work

Teaching and assessment

Teaching

يعتمد التدريس على المحاضرات مع الدروس العملية والندوات، ولكننا نقدم أيضًا طرقًا أكثر ابتكارًا للتدريس، مثل بيئات التعلم الافتراضية والتدريس القائم على العمل.

Academic support

We provide excellent support for you throughout your time at Kent. This includes access to web-based information systems, podcasts and web forums for students who can benefit from extra help. We use innovative teaching methodologies, including BlueJ and LEGO© Mindstorms for teaching Java programming.

Teaching staff

لقد كتب موظفونا كتبًا مدرسية تحظى بتقدير دولي لتعلم البرمجة، وقد تمت ترجمتها إلى ثماني لغات ويتم استخدامها في جميع أنحاء العالم.

Contact hours

بالنسبة للطالب الذي يدرس بدوام كامل، فإن كل عام دراسي من البرنامج سوف يشتمل على 1200 ساعة تعليمية تشمل ساعات الاتصال المباشر وساعات الدراسة الخاصة. وسوف يعتمد التقسيم الدقيق للساعات على الموضوع وسوف يختلف وفقًا للوحدات.

Methods of assessment will vary according to subject specialism and individual modules.

Please refer to the individual module details under Course Structure.