بكالوريوس في علوم البيانات (BDatSci)

مع شهادة في علوم البيانات، يمكن للخريجين استخدام مهاراتهم في حل مشاكل العالم الحقيقي في مجالات متنوعة مثل علم الوراثة، والرعاية الصحية، والتجارة الإلكترونية، والمالية، والحكومة أو البيع بالتجزئة، على سبيل المثال لا الحصر.

يتكون برنامج BDatSci من مجموعة من الوحدات الأساسية على جميع مستويات الأربع سنوات. تضع الوحدات الأساسية الأساس للدراسات في مجال علم البيانات. بالنسبة للباقي، لديك حرية الاختيار نسبيًا بين مجالات التركيز لتمكينك من التركيز على مجال محدد جدًا داخل بيئة علم البيانات. عند اختيار أي وحدات إضافية (ليست جزءًا من مجال التركيز)، يرجى ملاحظة الشروط المتعلقة بتعارض الجدول الزمني في القسم العام في بداية تقاويم الكلية المختلفة.

ولذلك فمن الممكن ضمن هذا البرنامج التركيز على مجال معين من الدراسة يسمى مجال التركيز. سوف تقوم بالتسجيل رسميًا في BDatSci في الكلية التي تقدم مجال التركيز.

السنة الأولى: الوحدات الأساسية (الاعتمادات، الفصل الدراسي)

• نظرية الاحتمالات والإحصاء 114 (16، الفصل الدراسي 1)
• الرياضيات [حساب التفاضل والتكامل] 114 (16، الفصل الدراسي 1)
• الرياضيات [حساب التفاضل والتكامل والجبر الخطي] 144 (16، الفصل الدراسي 2)
• علوم الكمبيوتر [مقدمة في علوم الكمبيوتر] 113 (16، الفصل الدراسي 1)
• علوم الكمبيوتر [مقدمة في علوم الكمبيوتر] 144 (16، الفصل الدراسي 2)
• علم البيانات 141 (16، الفصل الدراسي 2)

السنة الثانية: الوحدات الأساسية (الاعتمادات، الفصل الدراسي)

• الإحصاء الرياضي [نظرية التوزيع ومقدمة للاستدلال الإحصائي] 214 (16، الفصل الدراسي 1)
• الإحصاء الرياضي [الاستدلال الإحصائي] 245 (8، الفصل الدراسي 2)
• الإحصاء الرياضي [النماذج الخطية في الإحصاء] 246 (8، الفصل الدراسي 2)
• الرياضيات [حساب التفاضل والتكامل المتقدم والجبر الخطي] 214 (16، الفصل الدراسي 1)
• علوم الكمبيوتر [هياكل البيانات والخوارزميات] 214 (16، الفصل الدراسي 1)
• علوم الحاسوب [هندسة الحاسوب] 244 (16، الفصل الدراسي 2)
• علم البيانات 241 (16، الفصل الدراسي 2)

السنة الثالثة: الوحدات الأساسية (الاعتمادات، الفصل الدراسي)

• الإحصاء الرياضي [الاستدلال الإحصائي ونظرية الاحتمالات] 312 (16، الفصل الدراسي 1)
• علوم الكمبيوتر [التعلم الآلي] 315 (16، الفصل الدراسي 1)
• علوم الحاسب الآلي [قواعد البيانات] 34X (16، الفصل الدراسي 2)
• علم البيانات 314 (16، الفصل الدراسي 1)
• علم البيانات 344 (16، الفصل الدراسي 2)

السنة الرابعة: الوحدات الأساسية (الاعتمادات، الفصل الدراسي)

• مقدمة في التعلم الإحصائي 441 (12، الفصل الدراسي 1)
• مهمة أبحاث علوم البيانات 441 (40، الفصلين 1 و 2)

مجالات التركيز التي تركز على الحياة المهنية

مجالات التركيز مدفوعة بالحياة المهنية ومجموعات الوحدات إلزامية في كل مجال من مجالات التركيز هذه:

1. التعلم الإحصائي (كلية العلوم الاقتصادية والإدارية): يستلزم التعلم الإحصائي تحديد الاتجاهات والأنماط في البيانات، واستخدامها لبناء نماذج رياضية يمكن استخدامها للتنبؤ بالنتائج أو تصنيفها. يتم استخدامه في مجالات متنوعة مثل رؤية الكمبيوتر والتعرف على الكلام والرياضة والتمويل.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي أساسًا من الإحصاء الرياضي، الذي يقدمه قسم الإحصاء والعلوم الاكتوارية.

2. علوم الكمبيوتر (كلية العلوم): تدرس علوم الكمبيوتر مبادئ وممارسات الحساب ومعالجة البيانات. فهو يأخذ في الاعتبار تقنيات حل المشكلات ومعالجة البيانات لكل شيء بدءًا من توجيه البيانات عبر الإنترنت وتشغيل خلاصات الوسائط الاجتماعية الخاصة بك، إلى التحكم في الأقمار الصناعية لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، أو تصنيع الروبوتات، أو حتى جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي أساسًا من علوم الكمبيوتر، والتي يقدمها قسم علوم الكمبيوتر.

3. التحليلات والتحسين (كلية العلوم الاقتصادية والإدارية): يستخدم باحثو العمليات تقنيات التحليل والتحسين لإحداث فرق في العالم. يتم تطبيق الرياضيات على المشكلات المعقدة للعثور على رؤى وتحسينات ذات معنى تعتمد على البيانات. بحوث العمليات هي علم اتخاذ القرارات الأفضل والمبني على الأدلة.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي بشكل رئيسي من بحوث العمليات، التي يقدمها قسم اللوجستيات.

4. الرياضيات التطبيقية (كلية العلوم): تبحث الرياضيات التطبيقية في التطبيقات الواقعية للأساليب الرياضية في مجالات مثل العلوم والهندسة والأعمال وعلوم الكمبيوتر والصناعة. ولذلك فهو مزيج من الرياضيات والعلوم ومعرفة المجال.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي أساسًا من الرياضيات التطبيقية، التي يقدمها قسم الرياضيات التطبيقية.

5. الاقتصاد السلوكي (كلية العلوم الاقتصادية والإدارية): يدرس الاقتصاد السلوكي كيفية تأثير العوامل النفسية والاقتصادية على القرارات التي نتخذها كمستثمرين ومستهلكين وناخبين وعمال. إن تطبيق هذه النظريات على البيانات يوفر لعلماء البيانات الفرصة لفهم السلوك البشري والتنبؤ به والتأثير عليه.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي بشكل رئيسي من الاقتصاد، والتي يقدمها قسم الاقتصاد.

6. علم الوراثة الإحصائية (كلية العلوم الزراعية): علم الوراثة الإحصائية هو مجال الدراسة حيث يتم استخدام الأساليب الإحصائية للتوصل إلى استنتاجات من البيانات الوراثية. يتم استخدامه في مجالات مثل علم الوراثة الكمي للسكان على سبيل المثال من قبل مربي النباتات وعلماء الوراثة الحفظية وفي علم الأوبئة الوراثية حيث تتم دراسة آثار الجينات على الأمراض.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي أساسًا من علم الأحياء وعلم الوراثة الإحصائية، والتي يقدمها قسم علم الوراثة.

7. المعلوماتية الجغرافية (كلية الآداب والعلوم الاجتماعية): المعلوماتية الجغرافية هي العلم والتكنولوجيا الذي يتعامل مع بنية وطبيعة المعلومات المكانية والتقاطها وتصنيفها وتأهيلها وتخزينها ومعالجتها وتصويرها ونشرها.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي أساسًا من المعلوماتية الجغرافية، التي يقدمها قسم الجغرافيا والدراسات البيئية.

8. الفيزياء الإحصائية (كلية العلوم): تستخدم الفيزياء الإحصائية عمليات رياضية وعمليات محاكاة متطورة لاستكشاف وفهم الفيزياء الكامنة وراء كل شيء بدءًا من ميكانيكا الكم وحتى التحولات الطورية إلى صواميل ومسامير المصنع.

الوحدات في هذا المجال المحوري هي بشكل رئيسي من الفيزياء الإحصائية، التي يقدمها قسم الفيزياء.