البكالوريوس في علوم البيانات التطبيقية (عبر الإنترنت وفي الحرم الجامعي)

يركز تعليم تكنولوجيا المعلومات على الحاجة العالمية المتزايدة إلى تحليلات البيانات الضخمة. علم البيانات التطبيقية يعلمك الأساليب العلمية للعمل مع البيانات بطريقة عملية وذات صلة.

انفجار البيانات

نحن نعيش في عصر البيانات! تأتي البيانات من كل مكان - المنشورات على مواقع التواصل الاجتماعي ، ومعاملات المبيعات عبر الإنترنت ، وأجهزة استشعار المناخ وحركة المرور ، والأجهزة التي تدعم نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) ، وأنظمة الهواتف المحمولة ، وشبكات النقل ، وأنظمة الصناعة ، والرعاية الصحية ، وإنترنت الأشياء. يتم إنشاء البيانات بمعدل متسارع باستمرار من قبل كل من البشر والآلات. تقدر شركة IBM أنه يتم إنشاء 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات كل يوم ، مع إنشاء 90 ٪ من البيانات الموجودة في العامين الماضيين فقط.

إن ظهور البيانات الضخمة وتوافر العديد من مجموعات البيانات المتخصصة والمتنوعة يعني أن هناك حاجة لخبراء البيانات للعمل في جميع المجالات الموضوعية ، بما في ذلك العلوم والصناعة والحكومة ، والعمل عبر دورة حياة البيانات بأكملها ، من الاكتساب والتطهير والاستكشاف للتحليل والتصور والتواصل. هذا هو مجال عالم البيانات.

خلال برنامج البكالوريوس ، سيتعلم الطلاب الأسس النظرية المطلوبة للعمل في هذا المجال بالإضافة إلى التطبيق العملي للأدوات والتقنيات المستخدمة في مجال علم البيانات. يتضمن ذلك إدارة البيانات والتحليلات والتصور وتطوير البرامج ونشرها والتحليل الرياضي والإحصائي والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

معلومات البرنامج

بدء التشغيل التالي:

• 10 أغسطس 2020

الحرم الجامعي:

• كريستيانساند
• الدراسات عبر الإنترنت

المدة الزمنية:

• 3 سنوات

لغة البرنامج:

• الإنجليزية

هيكل البرنامج

تم تصميم السنة الأولى من البرنامج لتطوير مجموعة واسعة من المهارات الأساسية المطلوبة من قبل علماء البيانات. خلال هذه السنة الدراسية ، سيقوم الطلاب بتطوير مهارات البرمجة والرياضيات وإدارة الشبكات والبيانات إلى جانب البحوث وإدارة المشاريع.

خلال السنة الثانية من الدراسة ، سيقوم الطلاب بتطوير مهارات البرمجة وتطوير البرامج لديهم. سيقومون أيضًا باستكشاف الأدوات والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات واستكشاف تقنيات تخزين بيانات NoSQL.

في السنة الأخيرة ، سيكتسب الطلاب خبرة عملية في تحليلات البيانات الكبيرة وتصور البيانات وتطوير التطبيقات باستخدام مبادئ التعلم الآلي. يتضمن هذا العام أيضًا فرصة لتطوير الخبرة العملية الخاصة بمجال معين ، واستكشاف متطلبات البيانات لقطاعات الصناعة في قطاعات النفط والغاز ، والهندسة وتكنولوجيا المعلومات ، أو القطاعات ذات الصلة بالمجتمع في الحكومة والرعاية الصحية.

بعد الانتهاء من الدرجة العلمية ، سيكون للخريجين الكفاءة النظرية والعملية اللازمة للعمل في مجموعة متنوعة من الصناعات في أنواع عديدة من المنظمات. سيتم تأهيل الخريجين أيضًا لمواصلة تطوير خبراتهم من خلال مزيد من الدراسة.

الدورات

السنة الأولى:

• التعلم القائم على حل المشكلات ومنهجيات البحث
• مقدمة في أمن المعلومات
• الجوانب المهنية للحوسبة
• مقدمة في البرمجة
• الرياضيات المنفصلة
• مبادئ الشبكة
• البرمجة وقواعد البيانات
• عمل مشروع الاستوديو

السنة الثانية:

• البرمجة الشيئية
• أنظمة تشغيل الملفات
• قواعد بيانات NoSQL
• أدوات التحليل الإحصائي والتقنيات
• تطوير البرمجيات المهنية
• الخوارزميات وهياكل البيانات
• عمل مشروع الاستوديو

السنة الثالثة:

• مشروع السنة النهائية
• تحليلات البيانات الكبيرة
• تصور البيانات
• تعلم الآلة
• اختياري
• اختياري

الاختيارية:

• المجتمعات الذكية الصحة والمجتمع ووسائل الإعلام
• التقنيات الذكية: الحوسبة والاتصالات والأمن السيبراني
• الصناعات الذكية: النفط والغاز والهندسة
• معالجة اللغة الطبيعية
• التشفير و إخفاء المعلومات
• إدارة الحوادث
• مزيد من الرياضيات المنفصلة
• الرياضيات البحتة للحوسبة

نتائج التعلم

المعرفه:

• لديه معرفة واسعة بالموضوعات والنظريات والمبادئ والقضايا الهامة في علم البيانات ، وتحليلات البيانات الضخمة والمجالات ذات الصلة ، والعمليات النظرية والرقمية والأدوات والأساليب للتحقيق في المواقف الإشكالية القائمة على البيانات.
• على دراية بأعمال البحث والتطوير الحالية في مجال تحليلات البيانات الكبيرة وعلوم البيانات.
• لديه معرفة بمبادئ تطوير البرمجيات الرئيسية وتحليل البيانات ، والنظريات ، والأدوات ، والتقنيات للعمل مع مجموعات كبيرة من البيانات غير المتجانسة ، وكيفية تطبيقها عبر مجموعة متنوعة من المجالات والمواقف التي تعتمد على البيانات ، وكيفية تقييم فعاليتها ونتائجها تم الحصول عليها من تطبيقهم.
• يمكنه تحديث معرفته في مجال علم البيانات من خلال الدراسة الأكاديمية والبحث والتطوير المهني.
• لديه معرفة بتاريخ وتطوير تحليلات البيانات الضخمة وعلوم البيانات ، بما في ذلك الأدوات والتقنيات والتقنيات الرئيسية في مجال علم البيانات ، وتأثيرها السابق والمستقبلي المحتمل على وظيفة العلوم وإدارتها وتحليلها وتطويرها ، الصناعة والمجتمع.
• فهم القضايا القانونية والأخلاقية المتعلقة بالحصول على البيانات الضخمة وتحليلها ، وعرض نتائج تحليل البيانات الضخمة على أصحاب المصلحة.
• لديه معرفة بتطبيق مبادئ علم البيانات ، والأدوات والتقنيات الإحصائية والتحليلية ، في المجالات العلمية والمجتمعية والصناعية المعقدة.

مهارات:

• يمكن تطبيق المعرفة الأكاديمية والنظرية لأدوات وتقنيات تحليل البيانات ، بالإضافة إلى أعمال البحث والتطوير الحالية ، على مشاكل علم البيانات العملية والنظرية ، من أجل اتخاذ قرارات وخيارات تستند إلى أسس سليمة ومستنيرة ومبررة.
• يمكنه التفكير في الممارسة الأكاديمية الخاصة والتطوير المهني ، وتحديد مجالات التحسين ، والتكيف مع التطورات المستقبلية في أدوات تحليل البيانات والتصور ، والتقنيات ، والتكنولوجيا.
• قادر على العثور على المعلومات ذات الصلة والموضوع العلمي وتقييمها والرجوع إليها وتقديمها بطريقة تلقي الضوء على المشكلات التي تعتمد على البيانات.
• يمكنه تحديد موقع مجموعات كبيرة من البيانات غير المتجانسة وشرائها ومعالجتها وتحليلها بشكل مناسب وفعال باستخدام تقنيات تحليل البيانات المناسبة والأساليب الإحصائية.
• قادر على استخراج المعنى من البيانات وتفسيرها باستخدام مجموعة متنوعة من أدوات وأساليب التعلم الرياضي والآلي.
• يمكن تحديد واستخدام الأدوات والتقنيات الرقمية الأساسية لتصور البيانات ونتائج تحليلات البيانات الضخمة بطريقة مناسبة ومهنية ، من أجل تطوير وتقديم رؤى مفيدة في المواقف الإشكالية القائمة على البيانات.
• يمكن اختيار مجموعة من التقنيات التحليلية والمنهجية لحل المشكلات وتطبيقها بشكل حاسم ، استنادًا إلى البحث ، والقدرة على تفسير الحلول وتقديم النتائج بشكل مناسب.
• قادر على تحديد أصحاب المصلحة في مشاريع علوم البيانات والتواصل والتواصل والتعاون مع أصحاب المصلحة هؤلاء بشكل مناسب وفقًا لمتطلبات المشروع والآثار المحتملة للنتائج.

الكفاءة العامة:

• قادر على تحديد القضايا الأخلاقية المعقدة الناشئة داخل الممارسة الأكاديمية والمهنية كعالم بيانات والتصرف فيها بشكل مناسب.
• قادر على تخطيط وتنفيذ وإدارة مجموعة متنوعة من المهام والمشاريع ذات الصلة بعلوم البيانات مع مرور الوقت ، وحدها أو كجزء من مجموعة ، إلى خاتمة ناجحة ووفقًا للمتطلبات والمبادئ الأخلاقية ذات الصلة.
• يمكن توصيل نتائج العمل الأكاديمي النظري والعملي والقائم على البحث بفعالية باستخدام أشكال الاتصال المناسبة (إلكترونيًا و / أو شفهيًا و / أو كتابيًا) من أجل تقديم النظريات والحجج والمشكلات والحلول بطريقة مناسبة ومهنية.
• يمكن التواصل وتبادل الآراء والأفكار وغيرها من الموضوعات مثل النظريات والمشاكل والحلول ، مع الآخرين من ذوي الخلفية و / أو الخبرة في علوم البيانات والمجالات ذات الصلة ، من خلال اختيار وتطبيق أساليب الاتصال المناسبة ، وبالتالي المساهمة في تطوير من الممارسة الجيدة داخل مجتمع علم البيانات من الممارسة.
• قادر على الانخراط في التفكير الذاتي كجزء من استراتيجية التعلم مدى الحياة المطلوبة من متخصص في علم البيانات وممارس عاكس.
• على دراية بالتفكير والاتجاهات الحالية والجديدة في مجال علوم البيانات والتخصصات ذات الصلة.

فرص عمل

يتم البحث عن خبرات ومهارات برنامج البكالوريوس هذا لأن العديد من مؤشرات الاتجاه تشير إلى أن علوم البيانات و "البيانات الكبيرة" ستكون للمشاكل ذات أهمية متزايدة للعديد من القطاعات التجارية. كان هذا مدفوعًا على مدار السنوات الأخيرة بالتطورات في التكنولوجيا وشمولية البيانات. ستؤدي المبادرات الناشئة المتعلقة بالتكنولوجيات الجديدة المستخدمة في المدن الذكية وإنترنت الأشياء والأنظمة الفيزيائية الإلكترونية إلى توليد قدر كبير من البيانات التي تتطلب متخصصين في علم البيانات. هناك حاجة ملحة للخريجين المهرة في تحليل البيانات على نطاق واسع.

وفقا لأبليا ، هناك عجز مقلق للأشخاص ذوي المهارات الفنية القوية في النرويج. تتراوح المسافة بين الاحتياجات والخبرات المتاحة بين 24 و 113 في المائة. يوحي سيناريو أفضل الحالات أنه بحلول عام 2030 ، ستكون وظيفة واحدة من أصل أربع وظائف في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات شاغرة.

تقدر McKinsey أن الولايات المتحدة لديها نقص يتراوح بين 140.000 و 190.000 شخص من ذوي الخبرة التحليلية و 1.5 مليون مدير ومحلل لديهم المهارات اللازمة لفهم واتخاذ القرارات بناءً على تحليل البيانات الضخمة. ويقدر ذلك على أنه فجوة تتراوح بين 50 و 60٪ في الطلب على خبراء التحليل. سلط تقرير صادر عن الجمعية الإحصائية الملكية في المملكة المتحدة الضوء على أن 80٪ من المنظمات لديها بالفعل مشكلات في العثور على مجموعة المهارات اللازمة لتلبية الطلب المتزايد.

تحتاج معظم الشركات الكبيرة التي تعتمد على تكنولوجيا المعلومات إلى أشخاص ذوي خبرة في علوم البيانات. وبالتالي ، توفر درجة البكالوريوس هذه مؤهلاً فريدًا للتعامل مع التحديات عبر مجموعة متنوعة من المنظمات وقطاعات الصناعة.

دراسات أخرى

يمكن للطلاب الذين يرغبون في مزيد من التدريب في علوم البيانات التقدم للحصول على دراسات على مستوى الماجستير تتعلق بالحوسبة أو تحليلات البيانات أو علم البيانات في مجموعة متنوعة من مؤسسات التعليم العالي داخل النرويج ودوليًا. سيكون الخريجون الذين يرغبون في متابعة دراسات الدكتوراه قادرين على التقدم للحصول على فرص الدراسة هذه في النرويج أو خارجها.