بكالوريوس (مع مرتبة الشرف) في علوم البيانات الإحصائية

نظرة عامة

يعد علم البيانات الإحصائية في صميم تحليلات البيانات الحديثة التي تحول البيانات إلى ذكاء لإبلاغ عملية صنع القرار وحل المشكلات الصعبة. تتراوح التطبيقات من الاقتصاد والطب إلى العلوم الاجتماعية والبيئية. تغطي هذه الدرجة العناصر النظرية والتطبيقية للإحصاءات الحديثة ، وتوفر التدريب والخبرة العملية في نمذجة وتحليل وتفسير البيانات الحقيقية المطلوبة في الاقتصاد والصناعة والبحث. تغطي السنوات الأولى من الدرجة الرياضيات الأساسية والحساب والاحتمالات والإحصاء. تركز السنوات الأخيرة على الموضوعات المتخصصة المتقدمة في النمذجة الإحصائية وعلوم البيانات والتعلم الآلي والاحتمالات والعمليات العشوائية.

محتوى الدورة

العام الأول

حساب التفاضل والتكامل؛ مقدمة في العلوم الإحصائية ، ودورات اختيارية بما في ذلك المنطق والإثبات والرياضيات المتقطعة وتطوير البرمجيات.

السنة الثانية

الاحتمال والاحصاء؛ الجبر الخطي؛ الرياضيات الاكتوارية والمالية. التحليل الحقيقي والدورات الاختيارية بما في ذلك قواعد البيانات وتصميم البرمجيات.

السنة الثالثة

النماذج الإحصائية العمليات العشوائية؛ إحصائيات بايزي نماذج البقاء الأساليب الإحصائية للعلوم الاجتماعية ، والدورات الاختيارية بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة قواعد البيانات.

السنة الرابعة

السلاسل الزمنية؛ الاقوي؛ المحاكاة والحوسبة الإحصائية؛ طرق إحصائية أخرى ؛ أسس التعلم الآلي الإحصائي ؛ أطروحة وخيارات من مجموعة واسعة ، بما في ذلك موضوعات خاصة في النمذجة الإحصائية (على سبيل المثال في علم الأوبئة أو علم البيئة أو المالية) والحوسبة الإحصائية وتحليلات تصور البيانات.

متطلبات اللغة الإنجليزية

عندما لا تكون اللغة الإنجليزية هي وسيلة التعليم في المدارس الثانوية ، يجب على المتقدمين إثبات إجادة اللغة الإنجليزية بما يعادل IELTS 6.0 Academic (مع عدم وجود عنصر أقل من 5.5).

آخر موعد للتسجيل

يدير الحرم الجامعي في دبي عملية قبول على مدار السنة: بمجرد إغلاق دفعة واحدة ، نبدأ في قبول الطلبات الخاصة بالطلب التالي. يمكنك أيضًا تأجيل تاريخ البدء لمدة تصل إلى عام.

يقدم معظم الطلاب من 6 إلى 10 أشهر قبل الالتحاق الذي اختاروه. يمكننا قبول الطلبات حتى 3 أسابيع قبل بدء كل طلب ، لكن يجب أن تلاحظ أن التطبيق المتأخر سيعني بكل تأكيد التأخير في تقديم الخدمات الإدارية الأساسية ، مثل بطاقة تسجيل الطلاب (بدونها لن تكون قادرة على الوصول إلى المكتبة أو الخدمات عبر الإنترنت).

محتوى المقرر الدراسي

السنة الأولى

حساب التفاضل والتكامل؛ مقدمة في العلوم الإحصائية، والدورات الاختيارية بما في ذلك المنطق والإثبات والرياضيات المتقطعة وتطوير البرمجيات.

السنة الثانية

الاحتمالات والإحصاء؛ الجبر الخطي؛ الرياضيات الاكتوارية والمالية؛ التحليل الحقيقي والدورات الاختيارية بما في ذلك قواعد البيانات وتصميم البرمجيات.

السنة الثالثة

النماذج الإحصائية؛ العمليات العشوائية؛ الإحصاء البايزي؛ نماذج البقاء؛ الأساليب الإحصائية للعلوم الاجتماعية، والدورات الاختيارية بما في ذلك الذكاء الاصطناعي وأنظمة إدارة قواعد البيانات.

السنة الرابعة

السلاسل الزمنية؛ التحسين؛ المحاكاة والحوسبة الإحصائية؛ الأساليب الإحصائية الإضافية؛ أسس التعلم الآلي الإحصائي؛ الأطروحة والخيارات من مجموعة واسعة، بما في ذلك الموضوعات الخاصة في النمذجة الإحصائية (على سبيل المثال في علم الأوبئة أو البيئة أو التمويل)، والحوسبة الإحصائية وتحليلات تصور البيانات.