Bachelorstudium für Medizin- und Bioinformatik

Studienplan

Formale Grundlagen

• Mathematik 1: Logische Grundlagen
• Mathematik 2: Algebra
• Statistik

Naturwissenschaftliche Fächer

• Grundlagen der Biologie und Chemie
• Der Mensch

Praktische Informatik

• Einführung in die Informatik
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Einführung in die Programmierung
• Engineering مشاريع البرمجيات
• Fortgeschrittene Algorithmen und Datenstrukturen
• Objektorientierte Programmierung
• Betriebssysteme und Computernetzwerke
• Softwareentwicklung
• Scripting und Web Entwicklung
• Softwareentwicklung mit modernen Plattformen
• Softwareentwicklung in offenen Umgebungen

Engineering البيانات

• Datenmodellierung und Datenbankentwurf
• Datenbanksysteme
• XML/UML und Datenbanken

Data Science

• Bildverarbeitung in der Biologie und Medizin
• Maschinelles Lernen und Heuristiken

Vertiefung Bioinformatik

• Biochemie und Tools der Bioinformatik
• Genetik und Biolabortechniken
• Studienprojekt Teil 1
• Algorithmen der Bioinformatik und Proteomik
• Studienprojekt Teil 2

Vertiefung Medizininformatik

• Versorgungsprozesse und Sensorik
• Das Gesundheitswesen und e-Health
• Studienprojekt Teil 1
• Computergraphik und Mixed Reality
• Studienprojekt Teil 2

Wissenschaftliches Arbeiten

• Bachelorarbeit und wissenschaftliches Arbeiten
• Berufspraktikum

Studienfördernde Fächer

• Studienfördernde Lehrveranstaltungen
• Kommunikatives Englisch
• Technisches Englisch

Schwerpunkte

• Angewandte Informatik
• Biologie
• Forschung
• Data Science/KI
• Medizin
• Teamarbeit

Themen

• Naturwissenschaft: Grundlagen der Molekularbiologie und der Medizin (Anatomie, Physiologie, Pathologie), Mathematik
• علوم الحاسوب: الخوارزميات وهياكل البيانات، Engineering البرمجيات، عمليات تطوير البرمجيات الحديثة، معالجة الصور، اللغات النصية
• Data Science: Datenbanktechnologien, Statistik, Maschinelles Lernen, Data Mining
• Medizininformatik: Krankenhausmanagement und Versorgungsprozesse, eHealth, computergestützte Diagnose- und Monitoringsysteme, Mixed Reality in der Medizin
• Bioinformatik: Genomik, Proteomik, Werkzeuge und Algorithmen der Bioinformatik

Hinein in Die Praxis

Bereits in den Übungen ab dem 1. Semester verknüpfen wir das Wissen aus einzelnen Lehrveranstaltungen (Programmierung, Biologie, Statistik). So sind wir gut vorbereitet für die Studienprojekte ab dem 4. Semester, in denen Aufgaben von externen Partnern (Firmen, Forschungseinrichtungen, Gesundheitsdienstleistern, etc.) in kleinen Teams bearbeitet werden. Die Lehrenden sind Coaches, welche den Studierenden mit Rat und Tat zur Seite stehen.

من خلال التدريب المتنوع في مجالات Engineering البرمجيات (البرمجة وقواعد البيانات والشبكات وتقنيات الويب)، وتحليل البيانات (الإحصائيات، والتعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي) وعلوم الحياة (الطب، وعلم الأحياء، وعلم الوراثة)، يتمتع الخريجون بفرص عمل وطنية ودولية لا تعد ولا تحصى. سوق. بعد الانتهاء من درجة البكالوريوس، يقوم العديد من الخريجين بتعميق تدريبهم في أحد هذه المجالات من خلال حضور برنامج درجة الماجستير المتقدمة.

Absolvent*innen dieses Studiums sind in biotechnischen und pharmazeutischen Unternehmen, Krankenhäusern, Arztpraxen, weiteren Einrichtungen des Gesundheitswesens beziehungsweise Forschungsinstituten und Softwareunternehmen tätig. Durch die breite Informatik-Ausbildung sind sie auch in allen Bereichen der Informations- und Kommunikationstechnik sowie der künstlichen Intelligenz gefragt. Unter anderem beschäftigen sie sich mit Algorithmenentwicklung, Datenund Prozessanalyse sowie der Simulation komplexer Systeme und Modelle, wie z. B. die Ausbreitung von Infektionskrankheiten.

Medizininformatiker*innen beschäftigen sich zum Beispiel mit bildgebenden Diagnoseverfahren, eHealth, Vorsorge- und Fitnesssystemen, medizinischen Wissenssystemen und virtueller, dreidimensionaler Chirurgie. Bioinformatiker*innen entwickeln Programme bzw. wenden Analyseverfahren an, um Mutationen zu identifizieren, Krankheiten zu diagnostizieren und neue Medikamente am Computer zu entwickeln.

Gut zu wissen

Absolvent*innen des Studiums arbeiten zum Beispiel auch bei Apple im Silicon Valley im Bereich User Experience-Analyse und bei Amazon als Data Scientists.