البكالوريوس في علوم البيانات التطبيقية (عبر الإنترنت وفي الحرم الجامعي)

عام

2 locations available
أقرا المزيد عن هطا البرنامج على موقع الجامعة/الكلية

وصف البرنامج

البكالوريوس في علوم البيانات التطبيقية

يركز تعليم تكنولوجيا المعلومات على الحاجة العالمية المتزايدة إلى تحليلات البيانات الضخمة. علم البيانات التطبيقية يعلمك الأساليب العلمية للعمل مع البيانات بطريقة عملية وذات صلة.

121949_pexels-photo-159888.jpeg

انفجار البيانات

نحن نعيش في عصر البيانات! تأتي البيانات من كل مكان - منشورات إلى مواقع التواصل الاجتماعي ، ومعاملات المبيعات عبر الإنترنت ، وأجهزة استشعار المناخ والمرور ، وأجهزة تمكين GPS ، وأنظمة الهواتف المحمولة ، وشبكات النقل ، وأنظمة الصناعة ، والرعاية الصحية ، وإنترنت الأشياء. يتم إنشاء البيانات بمعدل متسارع باستمرار من قبل كل من البشر والآلات. تشير تقديرات IBM إلى أنه يتم إنشاء 2.5 مليون بايت من البيانات كل يوم ، مع إنشاء 90٪ من البيانات الموجودة في العامين الماضيين وحدهما.

إن ظهور البيانات الكبيرة وتوافر العديد من مجموعات البيانات المتخصصة المتنوعة يعني أن هناك حاجة لخبراء البيانات للعمل في جميع مجالات الموضوعات ، بما في ذلك العلوم والصناعة والحكومة ، والعمل عبر دورة حياة البيانات بأكملها ، من الاستحواذ والتطهير والاستكشاف إلى التحليل والتصور والتواصل. هذا هو مجال عالم البيانات.

خلال برنامج البكالوريوس ، سيتعلم الطلاب الأسس النظرية اللازمة للعمل في هذا المجال وكذلك التطبيق العملي للأدوات والتقنيات المستخدمة في مجال علم البيانات. ويشمل ذلك إدارة البيانات ، والتحليلات والتصور ، وتطوير البرامج ونشرها ، والتحليل الرياضي والإحصائي ، والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

معلومات البرنامج

بدء التشغيل التالي:

  • 10 أغسطس 2020

الحرم الجامعي:

  • كريستيانساند
  • الدراسات عبر الإنترنت

المدة الزمنية:

  • 3 سنوات

لغة البرنامج:

  • الإنجليزية

هيكل البرنامج

تم تصميم السنة الأولى من البرنامج لتطوير مجموعة واسعة من المهارات الأساسية المطلوبة من قبل علماء البيانات. خلال هذه السنة الدراسية ، سيقوم الطلاب بتطوير مهارات البرمجة والرياضيات وإدارة الشبكات والبيانات إلى جانب البحوث وإدارة المشاريع.

خلال السنة الثانية من الدراسة ، سيقوم الطلاب بتطوير مهارات البرمجة وتطوير البرامج لديهم. سيقومون أيضًا باستكشاف الأدوات والتقنيات الإحصائية لتحليل البيانات واستكشاف تقنيات تخزين بيانات NoSQL.

في السنة الأخيرة ، سيكتسب الطلاب خبرة عملية في تحليلات البيانات الكبيرة وتصور البيانات وتطوير التطبيقات باستخدام مبادئ التعلم الآلي. يتضمن هذا العام أيضًا فرصة لتطوير الخبرة العملية الخاصة بمجال معين ، واستكشاف متطلبات البيانات لقطاعات الصناعة في قطاعات النفط والغاز ، والهندسة وتكنولوجيا المعلومات ، أو القطاعات ذات الصلة بالمجتمع في الحكومة والرعاية الصحية.

بعد الانتهاء من الدرجة العلمية ، سيكون للخريجين الكفاءة النظرية والعملية اللازمة للعمل في مجموعة متنوعة من الصناعات في أنواع عديدة من المنظمات. سيتم تأهيل الخريجين أيضًا لمواصلة تطوير خبراتهم من خلال مزيد من الدراسة.

الدورات

السنة الأولى:

  • التعلم القائم على حل المشكلات ومنهجيات البحث
  • مقدمة في أمن المعلومات
  • الجوانب المهنية للحوسبة
  • مقدمة في البرمجة
  • الرياضيات المنفصلة
  • مبادئ الشبكة
  • البرمجة وقواعد البيانات
  • عمل مشروع الاستوديو

السنة الثانية:

  • البرمجة الشيئية
  • أنظمة تشغيل الملفات
  • قواعد بيانات NoSQL
  • أدوات التحليل الإحصائي والتقنيات
  • تطوير البرمجيات المهنية
  • الخوارزميات وهياكل البيانات
  • عمل مشروع الاستوديو

السنة الثالثة:

  • مشروع السنة النهائية
  • تحليلات البيانات الكبيرة
  • تصور البيانات
  • تعلم الآلة
  • اختياري
  • اختياري

الاختيارية:

  • المجتمعات الذكية الصحة والمجتمع ووسائل الإعلام
  • التقنيات الذكية: الحوسبة والاتصالات والأمن السيبراني
  • الصناعات الذكية: النفط والغاز والهندسة
  • معالجة اللغة الطبيعية
  • التشفير و إخفاء المعلومات
  • إدارة الحوادث
  • مزيد من الرياضيات المنفصلة
  • الرياضيات البحتة للحوسبة

نتائج التعلم

المعرفه:

  • لديه معرفة واسعة بالموضوعات والنظريات والمبادئ والقضايا الهامة في علم البيانات ، وتحليلات البيانات الكبيرة والمجالات ذات الصلة ، والعمليات والأدوات والأساليب النظرية والرقمية المرتبطة بالتحقيق في المواقف الإشكالية القائمة على البيانات.
  • على دراية بأعمال البحث والتطوير الحالية في مجال تحليلات البيانات الكبيرة وعلوم البيانات.
  • لديه معرفة بالمبادئ والنظم والأدوات والتقنيات الأساسية لتطوير البرمجيات وتحليلها للعمل مع مجموعات البيانات غير المتجانسة الكبيرة ، وكيفية تطبيقها عبر مجموعة متنوعة من المجالات والمواقف التي تعتمد على البيانات ، وكيفية تقييم فعاليتها والنتائج التي تم الحصول عليها من تطبيقها.
  • يمكن تحديث معرفته / ها في مجال علم البيانات من خلال الدراسة الأكاديمية والبحث والتطوير المهني.
  • لديه معرفة بتاريخ وتطوير تحليلات البيانات الكبيرة وعلوم البيانات ، بما في ذلك الأدوات والتقنيات والتقنيات الرئيسية في مجال علوم البيانات ، وتأثيرها في الماضي والمستقبل المحتمل على وظيفة وإدارة وتحليل وتطوير العلوم والصناعة والصناعة المجتمع.
  • يفهم القضايا القانونية والأخلاقية المتعلقة بالحصول على البيانات الضخمة وتحليلها ، وتقديم نتائج تحليل البيانات الضخمة إلى أصحاب المصلحة.
  • لديه معرفة بتطبيق مبادئ علم البيانات والأدوات والتقنيات الإحصائية والتحليلية ، ضمن المجالات العلمية والاجتماعية والصناعية المعقدة.

مهارات:

  • يمكن تطبيق المعرفة الأكاديمية والنظرية لأدوات وتقنيات تحليل البيانات ، بالإضافة إلى أعمال البحث والتطوير الحالية ، على مشاكل علم البيانات العملية والنظرية ، من أجل اتخاذ قرارات وخيارات تستند إلى أسس سليمة ومستنيرة ومبررة.
  • يمكن أن ينعكس على الممارسة الأكاديمية والتطوير المهني ، وتحديد مجالات التحسين والتكيف مع التطورات المستقبلية في تحليل البيانات وأدوات التصور والتقنيات والتكنولوجيا.
  • قادر على إيجاد وتقييم والرجوع إلى المعلومات ذات الصلة والموضوع العلمي وتقديمه بطريقة تلقي الضوء على المشكلات التي تعتمد على البيانات.
  • يمكن تحديد مكان وجمع ومعالجة وتحليل مجموعات البيانات غير المتجانسة الكبيرة بشكل مناسب وفعال باستخدام تقنيات تحليل البيانات المناسبة والتقنيات الإحصائية.
  • قادر على استخراج المعنى من البيانات وتفسيرها باستخدام مجموعة متنوعة من أدوات وأساليب التعلم الرياضي والآلي.
  • يمكن اختيار واستخدام الأدوات والتقنيات الرقمية الأولية لتصور البيانات ونتائج تحليلات البيانات الكبيرة بطريقة مناسبة ومهنية ، من أجل تطوير وتقديم رؤى إعلامية في المواقف الإشكالية التي تعتمد على البيانات.
  • يمكن اختيار مجموعة من التقنيات التحليلية والمنهجية لحل المشكلات وتطبيقها بشكل حاسم ، استنادًا إلى البحث ، والقدرة على تفسير الحلول وتقديم النتائج بشكل مناسب.
  • قادر على تحديد أصحاب المصلحة في مشاريع علوم البيانات والتواصل والتواصل والتعاون مع أصحاب المصلحة بشكل مناسب وفقًا لمتطلبات المشروع والآثار المحتملة للنتائج.

الكفاءة العامة:

  • قادر على تحديد القضايا الأخلاقية المعقدة الناشئة داخل الممارسة الأكاديمية والمهنية كعالم بيانات والتصرف فيها بشكل مناسب.
  • قادر على تخطيط وتنفيذ وإدارة مجموعة متنوعة من المهام والمشاريع ذات الصلة بعلوم البيانات مع مرور الوقت ، وحدها أو كجزء من مجموعة ، إلى خاتمة ناجحة ووفقًا للمتطلبات والمبادئ الأخلاقية ذات الصلة.
  • يمكن توصيل نتائج العمل الأكاديمي النظري والعملي والقائم على الأبحاث بشكل فعال باستخدام أشكال الاتصال المناسبة (إلكترونيًا و / أو شفهيًا و / أو مكتوبًا) لتقديم النظريات والحجج والمشاكل والحلول بطريقة مناسبة ومهنية.
  • يمكن التواصل وتبادل الآراء والأفكار وغيرها من الموضوعات مثل النظريات والمشاكل والحلول ، مع الآخرين من ذوي الخلفية و / أو الخبرة في علوم البيانات والمجالات ذات الصلة ، من خلال اختيار وتطبيق أساليب الاتصال المناسبة ، وبالتالي المساهمة في تطوير من الممارسة الجيدة داخل مجتمع علم البيانات من الممارسة.
  • قادر على الانخراط في التفكير الذاتي كجزء من استراتيجية التعلم مدى الحياة المطلوبة من متخصص في علم البيانات وممارس عاكس.
  • على دراية بالتفكير والاتجاهات الحالية والجديدة في مجال علوم البيانات والتخصصات ذات الصلة.

فرص عمل

يتم البحث عن خبرات ومهارات برنامج البكالوريوس هذا لأن العديد من مؤشرات الاتجاه تشير إلى أن علوم البيانات و "البيانات الكبيرة" ستكون للمشاكل ذات أهمية متزايدة للعديد من القطاعات التجارية. كان هذا مدفوعًا على مدار السنوات الأخيرة بالتطورات في التكنولوجيا وشمولية البيانات. ستؤدي المبادرات الناشئة المتعلقة بالتكنولوجيات الجديدة المستخدمة في المدن الذكية وإنترنت الأشياء والأنظمة الفيزيائية الإلكترونية إلى توليد قدر كبير من البيانات التي تتطلب متخصصين في علم البيانات. هناك حاجة ملحة للخريجين المهرة في تحليل البيانات على نطاق واسع.

وفقا لأبليا ، هناك عجز مقلق للأشخاص ذوي المهارات الفنية القوية في النرويج. تتراوح المسافة بين الاحتياجات والخبرات المتاحة بين 24 و 113 في المائة. يوحي سيناريو الحالة الأفضل أنه بحلول عام 2030 ، ستكون وظيفة واحدة من أصل أربع وظائف في مجال تكنولوجيا المعلومات والاتصالات شاغرة.

تقدر ماكينزي أن الولايات المتحدة لديها نقص في عدد يتراوح بين 140،000 و 190،000 شخص لديهم خبرة تحليلية و 1.5 مليون مدير ومحلل لديهم المهارات اللازمة لفهم واتخاذ القرارات بناءً على تحليل البيانات الضخمة. ويقدر هذا الفجوة 50-60 ٪ في الطلب على الخبراء التحليليين. وقد أبرز تقرير صادر عن الجمعية الإحصائية الملكية في المملكة المتحدة أن 80 ٪ من المنظمات تواجه بالفعل مشاكل في إيجاد مجموعة المهارات اللازمة لسد الطلب المتزايد.

تحتاج معظم الشركات الكبيرة التي تعتمد على تقنية المعلومات إلى أشخاص لديهم خبرة في علوم البيانات. وبالتالي ، توفر درجة البكالوريوس هذه مؤهلاً فريدًا للتعامل مع التحديات عبر مجموعة متنوعة من المنظمات وقطاعات الصناعة.

دراسات أخرى

يمكن للطلاب الذين يرغبون في مزيد من التدريب في علوم البيانات التقدم بطلب للحصول على دراسات على مستوى الماجستير تتعلق بالحوسبة أو تحليلات البيانات أو علوم البيانات في مجموعة متنوعة من مؤسسات التعليم العالي داخل النرويج على المستوى الدولي. سوف الخريجين الذين يرغبون في متابعة الدراسات على مستوى الدكتوراه تكون قادرة على التقدم بطلب للحصول على مثل هذه الفرص الدراسية في النرويج أو خارجها.

آخر تحديث للآذار (مارس) 2020

عن هذه الكلية

The digital innovators of the future study at Noroff. You will be hands-on from your very first day. The business sector will be following your studies from your very first day. We have put ourselves ... قراءة المزيد

The digital innovators of the future study at Noroff. You will be hands-on from your very first day. The business sector will be following your studies from your very first day. We have put ourselves in the shoes of your future employer and came up with a wish list. We then produced the study plan. إظهار محتوى أقل
أوسلو , بيرغن , ستافنجر , كريستيانساند + 3 أكثر أقل